26年432统计学重点讲解班授课计划公布啦！

授课科目：432应用统计学

授课教材：统计学贾俊平第八版

授课讲师：25届考研学姐，一志愿上岸山西财经大学应用统计
本科：山西财经大学，统计学专业
硕士：山西财经大学，25级，应用统计学
初试：应用统计学140分+
优势：初试专业课高分上岸，熟悉本校考情及专业课重难点，可以帮助学弟学妹们针对性的高效复习

课程介绍：
参考书目：统计学贾俊平第八版/第七版
课程简介：山西财经大学专业课有判断题、名词解释、简答题、计算题、论述题。重点章节为第七、八、十一、十二、十三和十四章。计算题通常为假设检验和指数。名词解释和简答题第十三章分布较多。
说明：强化课程在基础课程上加深难度。
授课课时（基础13课时）

时间	授课章节
2025.6.16（18：00-19：00）	第一章导论、第二章数据的搜集
2025.6.24（18：00-19：00）	第三章数据的图表与展示
2025.6.30（15：00-16：00）	第四章数据的概括性度量
2025.7.4（18：00-19：00）	第五章概率与概率分布
2025.7.8  （18：00-19：00）	第六章统计量及其抽样分布
2025.7.11（18：00-19：00）	第七章参数估计
2025.7.15（18：00-19：00）	第八章假设检验
2025.7.22（18：00-19：00）	第九章分类数据分析
2025.7.29（18：00-19：00）	第十章方差分析
2025.8.5（18：00-19：00）	第十一章一元线性回归
2025.8.12（18：00-19：00）	第十二章多元线性回归

时间	授课章节
2025.8.19（18：00-19：00）	第十三章时间序列分解和预测
2025.8.26（18：00-19：00）	第十四章指数

授课课时（强化7课时）

时间	授课章节
2025.9.20（1课时）（18：00-19：00）	第一章导论、第二章数据的搜集
	第三章数据的图表与展示、第四章数据的概括性度量
2025.9.27（1课时）（18：00-19：00）	第五章概率与概率分布、第六章统计量及其抽样分布
2025.10.4（1课时）（18：00-19：00）	第七章参数估计、第八章假设检验
2025.10.7（1课时）（18：00-19：00）	第九章分类数据分析、第十章方差分析
2025.10.12（1课时）（18：00-19：00）	第十一章一元线性回归、第十二章多元线性回归
2025.10.18（2课时）（18：00-20：00）	第十三章时间序列分解和预测、第十四章指数

课时规划（基础13课时）

基础内容都会讲到，只是有些必须掌握的（也用过红色字标出来了）
第1课时：了解第一章统计学的基本概念、数据的计量尺度以及总体样本、参数统计量和变量的定义，掌握统计数据的类型；第二章了解数据的来源、数据搜集方法和误差分析与控制，掌握概率抽样与非概率抽样。
第2课时：第三章了解数据的预处理，掌握品质数据的处理与展示、数值型数据的整理与展示。
第3课时：第四章掌握集中趋势的度量、离散程度的度量和分布形态的度量。
第4课时：了解第五章概率与概率分布。
第5课时：了解第六章几个重要分布，掌握统计量及相关概念和样本均值的分布与中心极限定理。
第6课时：掌握第七章参数估计的基本原理、一个总体参数的区间估计和两总体参数的区间估计，了解样本量的确定。
第7课时：掌握第八章假设检验的基本问题、一个总体参数的检验和两总体参数的检验和P值决策问题。
第8课时：了解第九章拟合优度检验和独立性检验，掌握列联表中的相关测量。
第9课时：掌握第十章方差分析引论，了解单因素方差分析和双因素方差分析。
第10课时：掌握变量间关系的度量、一元线性回归，了解利用回归方程进行预测和残差分析。
第11课时：掌握变量间关系的度量、多元线性回归，了解利用回归方程进行预测和残差分析。
第12课时：掌握第十三章时间序列及其分解，了解时间序列的预测。
第13课时：掌握第十四章指数的基本问题、总指数编制方法和指数体系，了解典型的指数。
强化阶段
第14课时：第一章导论、第二章数据的搜集
第三章数据的图表与展示、第四章数据的概括性度量
第15课时：第五章概率与概率分布、第六章统计量及其抽样分布
第16课时：第七章参数估计、第八章假设检验
第17课时：第九章分类数据分析、第十章方差分析
第18课时：第十一章一元线性回归、第十二章多元线性回归
第19、20课时：第十三章时间序列分解和预测、第十四章指数
课时规划到时再具体整理

上课进程以实际进度为主，但基本与计划相同