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师资及科目 授课科目：432统计学
授课课时：8课时
授课讲师：25届考研学姐，一志愿上岸山西财经大学应用统计
本科专业：应用统计学
硕士：山西财经大学，应用统计学
初试：应用统计学140+
授课教材：贾俊平第七版统计学
优势：初试专业课高分上岸，熟悉本校考情及专业课重难点，可以帮助针对性高效复习
奖项：参加数学建模竞赛，获得省三等奖；在校期间得到校三等奖学金
课程介绍 该课程适用于山西财经大学应用统计专业，山西财经大学专业课有判断题，名词解释，简答题，计算题，论述题。重点章节为第七，八，十一，十二，十三和十四章。计算题通常为假设检验和指数，名词解释和简答题第四，七，八，十三章分布较多。冲刺班共有八个小时，授课计划为每章知识点以思维导图展示+真题讲解并预测可能考到的知识点以及题型，其中包括答题技巧及同类型题目的拓展，真题选自山西财经大学历年真题，目的是使学生提前熟悉考试风格，学会答题结构。
授课时间及授课内容
授课课时：第一课时~第八课时
总授课时间：11.10-12.5授课
授课时间：11.10上午10：00-11：00 第一课时：重点讲解： 第一章 导论 ⒈统计基本概念，统计数据知识点梳理 ⒉统计基本概念，统计数据真题分析与可能题目预测 ⒊统计基本概念，统计数据答题技巧 第二章 数据的搜集 ⒈概率抽样和非概率抽样知识点梳理 ⒉概率抽样和非概率抽样真题分析与可能题目预测 ⒊概率抽样和非概率抽样答题技巧 4.数据的误差知识点梳理 5.数据的误差真题分析与可能题目预测 6.数据的误差答题技巧 第三章 数据的图表展示 ⒈数据预处理、整理与展示知识点梳理 ⒉数据预处理、整理与展示真题分析与可能题目预测 ⒊数据预处理、整理与展示答题技巧
授课时间：11.17上午10：00-11：00
第二课时：
重点讲解：
第四章 数据的概括性度量
⒈数据集中趋势，离散程度以及分布形状的知识点梳理
⒉数据集中趋势，离散程度以及分布形状真题分析与可能题目预测
⒊数据集中趋势，离散程度以及分布形状答题技巧
第五章 概率与概率分布
⒈随机事件相关概念知识点梳理
⒉离散型概率分布情况及性质知识点梳理
⒊连续型概率分布情况及性质知识点梳理
授课时间：11.21下午16：00-17：00
第三课时：
重点讲解：
第六章 统计量及其抽样分布
1.统计量的概念知识点梳理
2.统计量的概念真题分析与可能题目预测
3.统计量的概念答题技巧
4.充分统计量，次序统计量，抽样分布，渐近分布等知识点梳理
5.充分统计量，次序统计量，抽样分布，渐近分布等真题分析与可能题目预测
6.样本均值分布与中心极限定理知识点梳理
授课时间：11.28上午10：00-11：00
第四课时：
重点讲解：
第七章 参数估计
⒈参数估计知识点梳理
⒉一个总体参数的区间估计方法真题分析与可能题目预测
⒊一个总体参数的区间估计方法答题技巧
第八章 假设检验
⒈假设检验知识点梳理
⒉一个总体参数的检验真题分析与可能题目预测
⒊一个总体参数的检验答题技巧
授课时间：12.1上午9：00-11：00
第五至六课时：
重点讲解：
第九章 分类数据的分布
1.卡方统计量知识点梳理
2.分类数据的拟合优度真题分析与可能题目预测
3.列联分析真题分析与可能题目预测
4.列联分析答题技巧
第十章 方差分析
⒈方差分析知识点梳理
⒉方差分析真题分析与可能题目预测
⒊方差分析答题技巧
第六课时：
重点讲解：
第十一章 一元线性回归分析
1.一元线性回归分析知识点梳理
2.一元线性回归分析真题分析与可能题目预测
3.一元线性回归分析答题技巧
第十二章 多元线性回归分析
⒈多元线性回归分析知识点梳理
⒉多元线性回归分析真题分析与可能题目预测
⒊多元线性回归分析答题技巧
授课时间：12.5下午16：00-18：00
第七至八课时：
重点讲解：
第十三章 时间序列分析和预测
⒈时间序列知识点梳理
⒉时间序列真题分析与可能题目预测
⒊时间序列答题技巧
第八课时：
重点讲解：
1.指数概念及其编制方法知识点梳理
2.指数真题分析与可能题目预测
3.加权综合指数知识点梳理
4.加权综合指数真题分析与可能题目预测
5.加权综合指数答题技巧
6.指数体系知识点梳理
7.指数体系真题分析与可能题目预测
8.指数体系答题技巧
注：上课进程以实际进度为主，但基本与计划相同。
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