2024人工智能招生目录

人工智能基本信息
专业

085410

专业名称

人工智能

学制

3年

学位类型

专业学位

学院名称

110 计算机与软件学院

招生人数

50

联系人

熊老师

联系电话

0755-26534301

电子信箱

xiongdr@szu.edu.cn

专业方向及指导教师

专业方向代码	专业方向	指导教师
00	不区分方向	黄惠,李清泉,YU FEI,王毅,陆克中,DANIEL COHEN-OR,崔来中,沈琳琳,毛睿,赖志辉,朱映映,闫巧,陈剑勇,吴惠思,刘志丹,储颖,周宇,胡瑞珍,潘微科,张滇,林秋镇,李俊杰,王旭,尹剑飞,刘凤,冯禹洪,马晓亮,杜智华,卢亚辉,陈小军,廖好,张小燕,刘刚,徐鹏飞,谢伍媛,刘松柏,陈俊扬,张洋,罗秋明,文嘉俊,马里佳,蔡树彬,车越岭,谭舜泉,钟圣华,雷海军,梁正平,李炎然,肖志娇,章秦,徐萌,张昊迪,高灿,陈杰,戴涛,周虹,PHILIPPE FOURNIER-VIGER,姚俊梅,解为成,谢瑞桃,王佳,刘涵,江常坤,熊卫丹,张秋丹,吕辰雷,张琦,陈琦

专业介绍

  学科简介   

     本学科在1983年建校时由清华大学援建，清华大学童诗白教授担任系主任，一大批来自清华大学的优秀教师为本学科的发展奠定了坚实基础，培养了以腾讯创始人马化腾、张志东、许晨晔为代表的优秀人才。计算机与软件学院于2008年12月正式单独建院，由陈国良院士担任首任院长。经过10多年建设，学院从无到有取得全方位迅猛发展，在现任院长黄惠教授的引领下，团结一致、奋发进取，对标世界一流努力攀峰。

优势特色

   (1) 师资队伍：现有1名中国科学院院士、2名加拿大院士、1名俄罗斯外籍院士、1名国家教学名师、2名教育部长江学者、1名国家领军人才、3名国家级专家、3名国家优青、2名教育部青年长江学者、4名国家级青年专家、1名教育部新世纪优秀人才、1名ACM Fellow、2名IEEE Fellow、以及2名科睿唯安高被引科学家。

(2) 学科平台：广东省攀峰重点学科（验收优秀），拥有2个国家级一流本科专业建设点、一级学科博士学位授权点和博士后流动站；建有1个国家工程实验室、3个国家级教学平台(含国家首批现代产业学院—腾讯云人工智能学院)、1个省部共建协同创新中心、包括人工智能与数字经济广东省实验室（深圳）在内的10个省级科研平台和4个广东省联合培养研究生示范基地。

(3) 科学研究：近5年，发表计算机顶刊顶会论文400+篇；获批科研项目590项，到账经费3.38亿，包括国家重点类项目20项；荣获科技奖励23项，包括计算机学会自然科学一等奖、电子学会科技进步一等奖、广东省科技进步一等奖、吴文俊人工智能一等奖、教育部自然科学二等奖等。

(4) 人才培养：近5年，获得3项国家教学成果奖二等奖和5项广东省教学成果奖一等奖，获批3门国家级一流课程；和华为、腾讯等头部企业开展了研究生联合培养；在校生发表了300+篇计算机顶刊顶会论文，获得31项研究生学科竞赛国家级奖励。

(5) 国际影响：在软科、USNews、泰晤士、QS的最新排名分别为国内第18、27、11、30位；截至2023年5月，计算机科学ESI排名全球前0.75‰，国内第18位，全球第53位。

研究方向：

(1) 体系结构：基于国产CPU的自主设计普及型高性能计算机研制及应用，包括普及型高性能计算机体系结构、系统软件和支撑软件研究，通用机型和面向特定重大应用的专用机型研制，普及型高性能计算机在云计算、海量数据处理、生物信息学和医学图像处理等方面的推广应用。聚焦世界科技发展前沿，围绕智能芯片与智能系统等重点领域开展“卡脖子”关键核心技术攻关，研制了基于国产CPU的KD和SD系列普及型高性能计算机，获得教育部科技进步二等奖。

(2) 图形图像：聚焦计算机图形学、计算机视觉、可视分析、机器学习、人机交互、智能机器人等核心领域，着眼于克服高维性、不确定性和异构性等难点，整合面向复杂大规模场景的智能采集、感知、优化与重构，促进深化智能图形图像技术在国家重大应用需求层面的关键支撑作用。开创性提出了优视精准摄影测量新方法，建立了图形分析和行为决策的跨媒体耦合提升机制，使得三维实景数据生产全业务链条自动化取得突破性进展，获得中国计算机学会自然科学一等奖。

(3) 数据科学：面向多来源、多领域、多类型的时空动态异构数据，研究基于度量空间的通用数据处理模式、理论与算法，数据融合方法、知识图谱和数据地图构建技术，高性能分布式数据库系统和新一代数据库引擎等，研制面向海量复杂场景的数据治理和分析系统。与华为公司合作研发了芯片测试工具、产品质量可靠性预警系统、一体化数据分析平台，提出了基于强化学习的柔性计算云资源调度等一系列算法，大幅提高了华为云资源利用率，获得中国电子学会科技进步一等奖。

(4) 网络系统：研究无线传输的基础理论、互联网/物联网的体系结构、泛在感知的应用理论和支撑技术，研制面向智慧城市的大规模无线感知和异构互联网络平台，通过互联、感知、计算三个层面，提供面向不同物联网垂直领域的端到端解决方案。大规模无线感知和异构互联系统基础理论及产业化应用的相关成果获得教育部自然科学二等奖、广东省自然科学一等奖、广东省科技进步一等奖。

(5) 人工智能：研究人工智能和机器人的基础理论，迁移学习、联邦学习、推荐系统、面向机器学习的不确定性建模，人工智能在图形图像处理、医疗保健、脑臆想多媒体、城市管理、自然语言处理、智能家居、生物信息等领域的应用等。研发了伶荔说系列中文语言大模型，填补了中文基础模型百亿到千亿级预训练参数的空白，研发了基于物联网的多维健康数据平台，联合中兴公司在全国、东南亚以及非洲等一带一路国家推广使用，获得吴文俊人工智能自然科学一等奖、吴文俊人工智能科技进步一等奖、广东省科技进步二等奖。

大湾区大学联培招生项目（计划在本专业招生8名）：

       为进一步深化研究生教育综合改革，服务国家、省战略需求，推动新设本科高校快速提升人才培养水平，我校与大湾区大学（筹）（以下简称“湾大”）开展联合培养硕士研究生项目。

       湾大是在国家粤港澳大湾区建设背景下创建的一所以理工科为主的新型高水平研究型大学。湾大计算机专业是湾大首批建设的学科之一，重点建设前沿计算技术、人工智能及其应用等方向。

联培教育特色：

1.深大与湾大2024年联合培养硕士研究生（以下简称“2024级联培硕士生”），学生学籍属于深大。学籍管理、培养要求、学位授予等规定按照深大和湾大的要求执行。在满足深大和湾大的毕业条件和学位授予条件后，颁发深大学历学位证书。

2.2024级联培硕士生第一学年主要在深大学习相应课程，并定期与湾大导师汇报学习情况（可视情况线上进行）；从第二学年开始，需要在湾大开展科研学习及毕业论文撰写。若有合作研究、科研条件等特殊情况，经双方导师及双方院系批准，在第一学年后可继续在深大科研学习一段时间（原则上不超过半年）。

3.2024级联培硕士生采用以湾大导师为主导的导师模式。在深大与湾大各设一名导师。在研究生课题为双导师非联合科研项目时，研究生的科研培养由湾大导师全权负责。

4.湾大将为2024级联培硕士生提供优秀的科研、生活条件。在湾大开展科研学习时，联培硕士生需遵守湾大的相关管理规定，接受湾大的管理。

5.2024级联培硕士生在学制时间内的奖助学金额度不低于深大同等学生标准。

报考要求

政治思想合格，品质优良，热爱本专业，具有计算机科学与技术本科专业或软件工程本科专业或人工智能本科专业或相关本科专业知识背景（可以接收跨专业报考），并对本专业有科研兴趣，有志于将来从事本专业相关的科研或技术工作。不接受同等学力考生报考，除全日制应届本科毕业生外，其他考生须在网上确认（现场确认）前取得本科毕业证书方可报考。