人工智能(经济)基本信息
专业085410
专业名称人工智能(经济)
学制3年
学位类型专业学位
学院名称128 中国经济特区研究中心
招生人数8
联系人刘老师
联系电话0755-26558909
电子信箱liuhl@szu.edu.cn
专业方向及指导教师
专业方向代码
| 专业方向
| 指导教师
| 51
| 人工智能经济学
| 李凡,章平,马丽梅,赖勉珊,罗一峰,冷萱
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专业介绍【学科简介】 深圳大学在人工智能领域，服务粤港澳大湾区和中国特色社会主义先行示范区建设国家战略，面向国家重大需求，依托深圳地区的产业优势、地缘优势和政策优势，培养宽广理论知识与扎实技术能力兼备、具有国际视野的科研和工程技术人才。主要特色和优势如下： (1) 师资队伍：在人工智能领域形成了多个以院士、国家级高层次人才、国家级青年人才、行业专家为骨干、跨学科融合产学研紧密耦合的师资团队，学历、职称和学缘结构合理。 (2) 学科平台：建有大数据系统计算技术国家工程实验室、人工智能与数字经济广东省实验室等相关科研平台，拥有计算机科学与技术、电子信息等相关一级学科博士点和博士后流动站，计算机科学与技术为广东省攀峰重点学科。 (3) 科学研究：青塔公布的“2018国家自然科学基金：人工智能项目”统计数据显示，在178所高校中，深圳大学获批项目9项，位居全国第6位；近5年，承担了20多项人工智能领域的国家级重大重点项目；在人工智能领域的CCF A类期刊和会议上发表了60多篇论文；CSRankings人工智能领域2020-2022年国内排名第24位；获得了吴文俊人工智能科技进步奖一等奖、吴文俊人工智能自然科学奖三等奖、广东省科学技术奖一等奖等10多项省部级以上科研奖励。 (4) 人才培养：与腾讯公司共建了广东省首个人工智能学院，承办了第三届中国研究生人工智能创新大赛；在校研究生在CCF A类期刊和会议上发表了数十篇论文，获得了十余项全国性行业竞赛奖，大量研究生毕业生在腾讯、华为、字节跳动等名企工作。 (5) 交叉方向：经济领域依托于2001年批准的教育部人文社科重点基地—深圳大学中国经济特区研究中心，是深圳大学最早的人文社会科学硕士以及博士学位授权点，拥有深圳大学唯一文科类博士后流动站——理论经济学一级学科博士后流动站和财政部专项经费支持的国家级理论经济学创新团队。
【培养目标】 人才培养面向新时代中国特色社会主义经济建设中人工智能与数字经济相结合的行业领域。培养具有良好的职业道德和职业精神，掌握计算科学和经济学经典理论、人工智能驱动算法与数字经济专业知识的复合型人才。了解国内外学科和行业前沿及其发展趋势；具备独立从事专业工作的能力，能熟练运用学科理论、方法与技术解决实际问题；具有较强的组织协调和沟通能力；熟练掌握英语听、说、读、写的能力。可胜任政府、企事业单位及其他相关产业的人工智能与数字经济的战略研究、信息化建设、人工智能驱动的数字经济决策咨询等工作，也可进一步攻读相关学科的博士学位，深造领域包括数据科学、大数据技术、信息管理、数量经济学、计算机科学等。
【研究领域】 （一）信息、激励与创新 经典微观经济学理论忽视了基于人工智能的数字要素对于自然禀赋、生产资料、运营环境的经营策略的变革。通过充分利用大数据技术和分析方法，可以更好地了解个体和组织的行为模式，评估激励机制的效果，并设计个性化的激励机制。大数据背景下的创新研究可以涉及数据驱动的创新、创新的数据分析方法、创新的数据可视化工具、创新的商业模式和组织形式，以及创新的政策和法律框架。这些研究可以帮助我们更好地应对大数据时代的挑战，发现新的商机和市场需求，并推动经济和社会的创新发展。 （二）用于社会政策评估的人工智能 人工智能可以为政策评估提供智能决策支持。通过分析大量的数据和知识，人工智能可以帮助评估人员更好地理解政策问题，提供决策建议，并进行政策模拟和优化，以支持政策的制定和实施。政策评估涉及大量的文本数据，如政策文件、调查问卷和社交媒体数据等。人工智能的自然语言处理技术可以帮助评估人员快速分析和理解这些文本数据，提取有用的信息和知识，并识别其中的主题、情感和观点。此外，政策评估不仅涉及文本数据，还包括图像和视频数据。人工智能的图像和视频分析技术可以帮助评估人员分析和理解这些数据。 （三）人工智能时代的人力资本与劳动力市场 人工智能时代的到来将对人力资本和劳动力市场产生深远影响，主要体现在：技能需求的变化、自动化对劳动力的替代、新兴职业的出现、劳动力市场的灵活性以及社会保障和福利政策的重塑。人工智能时代的人力资本与劳动力市场研究需要关注自动化对就业的、技能需求和再培训、收入分配和不平等、平台经济和劳动权益的影响，以及人工智能对劳动力市场的预测和管理的影响。这些研究可以为政策制定者和决策者提供重要的参考，以应对人工智能时代带来的劳动力市场挑战。 （四）数字平台与社会 数字平台上的大数据为社会研究提供了丰富的数据来源。研究人员可以利用数字平台上用户生成的数据，如社交媒体上的帖子、评论、点赞等，来研究社会现象和行为。此外，数字平台还提供了强大的数据分析工具，如数据挖掘和机器学习算法，帮助研究人员发现模式、关联和趋势。数字平台在社会研究中具有重要的作用，可以为研究人员提供丰富的数据和研究工具，同时也改变了社会研究的方法和范式。数字平台与社会研究相关的领域包括数据收集与分析、社交网络与社会关系研究、数字不平等与社会正义，以及数字平台治理与政策等。这些研究可以帮助我们更好地理解数字时代的社会现象和问题，并为社会发展和政策制定提供参考。 （五）数字化转型中的政府、市场与社会互动 数字化转型改变了政府与市场之间的互动方式。政府可以利用数字技术来提高公共服务的效率和质量，例如通过电子政务系统提供在线服务，通过数字化平台实现政府采购和招标等。同时，政府还可以利用大数据和人工智能等技术来进行政策制定和决策支持，以更好地了解市场需求和优化资源配置。数字化技术为市场提供了更多的机会和渠道，例如电子商务和在线平台等。这些平台不仅改变了传统商业模式，还促进了新的商业模式的出现，如共享经济和平台经济。同时，数字化转型也为社会企业和非营利组织提供了更多的机会，使其能够更好地发挥社会影响力和推动社会变革。政府、市场和社会之间的协同互动也成为数字化转型的重要特征。这种协同互动有助于解决社会问题和推动社会发展，促进可持续和包容性的社会发展。
报考要求政治思想合格，品质优良，热爱本专业，具有计算机科学与技术本科专业或软件工程本科专业或人工智能本科专业或相关本科专业知识背景（可以接收跨专业报考），并对人工智能与经济学交叉研究有科研兴趣，有志于将来从事本专业相关的科研或技术工作。不接受同等学力考生报考，除全日制应届本科毕业生外，其他考生须在网上确认（现场确认）前取得本科毕业证书方可报考。
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