[研招信息] 2024管理科学与工程招生目录

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查看44 | 回复0 | 2024-1-29 16:21:28 | 显示全部楼层 |阅读模式
管理科学与工程基本信息
专业

120100


专业名称

管理科学与工程


学制

3年


学位类型

学术学位


学院名称

157 大湾区国际创新学院


招生人数

6


联系人

唐老师


联系电话

0755-26732662


电子信箱

GBAI3_SZU@163.com




专业方向及指导教师
专业方向代码
专业方向
指导教师
51
基于大数据及人工智能的创业场景应用
毛睿,柴语鹃,王红
52
基于智能优化与数据科学的创新分析与决策
牛奔,周天薇,杨辰
53
智能技术驱动型创新创业的管理机制探究与实践
冯元粤,王旸,耿爽

专业介绍
培养目标:
本专业旨在培养德智体全面发展,具备管理科学与工程、计算机科学、生物医学工程以及工程管理等多学科交叉的知识结构,具有较强的研究能力以及创新实践管理能力的一流拔尖创新型、复合型人才。通过系统的理论教学和管理实践、高水平的专题研究,本专业硕士毕业生应熟练掌握相关交叉学科领域的基本理论和方法,能够有效地运用系统化、工程化、智能化的理论与思想、定性与定量相结合的分析方法及工具解决企业管理实践中的现实问题;能够独立开展专业相关的科研工作,并具有继续深造和与企业实际对接的基础和能力。
专业特色介绍:
1)本专业依托深圳大学大湾区国际创新学院在文理渗透、工工交叉、医工融合方面的平台优势,将管理科学与计算机科学基础学科与前沿产业瓶颈问题交叉融合,精准培养理论扎实、视野开阔、实践丰富的拔尖创新型人才;
2)本专业聚焦技术创新的前沿应用与成果转化,融合先进的创新创业管理机制,为大湾区培养高端创新型人才精准赋能;
3)本专业紧密联合国际与国内智能创新管理的研究生骨干课程,打造开放式、全球化的青年创新型人才培养教育平台,实现人才供给端与需求端的精准对接;
4)本项目依托大湾区国际创新学院平台进行招生,目前仅接受推免研究生的申请,择优录取,名额6-8人,入校后学生归属深圳大学管理学院进行日常管理;
5)导师队伍年富力强,对录取的研究生给予全程指导。研究生导师来自深圳大学多个学院(管理学院、计算机与软件学院、生物医学工程学院等),指导学生经验丰富,成果卓越。研究生的学习生活可以充分享用导师团队的资源优势,包括但不限于大湾区国际创新学院和导师所在学院的对应资源;
6)团队研究经费充足,导师团队主持包括国家重点研发计划、国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年项目、广东省普通高校重点项目、广东省自然科学基金面上项目、广东省软科学项目等多项研究课题,录取的研究生可以充分参与到相关前沿科学问题的研究中,接触企业科技研发与应用。
学科方向:
1)基于大数据及人工智能的创业场景应用:该方向采用大数据分析、机器学习、人工智能方法为载体,结合智能医疗与智慧城市等应用场景,实现基于大数据挖掘与空间智能的智慧城市场景应用。
2)基于智能优化与数据科学的创新分析与决策:该方向采用前沿智能优化模型、人工智能、机器学习、大数据分析等技术方法,从优化算法研究、数据智能、工业大数据分析与处理、社会网络分析等方向进行系统化研究,从而实现基于前沿优化理论与数据科学的智能决策创新,提高企业基于大数据和人工智能的商务智能管理水平。
3)智能技术驱动型创新创业的管理机制探究与实践:该方向主要面向新兴技术创新与创业,培养学生基于科研的创新能力,实现对人工智能初创企业的创新创业管理及基于智能技术的大企业创新与创业等最新议题的理论实践探索。
导师队伍:
本项目导师队伍针对湾区复杂产业瓶颈问题,聚焦于基于大数据及人工智能的创业场景应用,数据驱动的群体智能与决策和数据挖掘,以及智能技术驱动型创新创业的管理机制探究与实践等热点问题。项目导师毛睿、柴语鹃、牛奔、冯元粤、杨辰、王红、周天薇、耿爽、王旸来自深圳大学大湾区国际创新学院、计算机与软件学院、生物医学工程学院和管理学院。
毛睿,长江特岗学者,深圳大学特聘教授,博士、博导,主要领域通用大数据处理;中国科学技术大学计算机学士和硕士、美国得克萨斯大学奥斯汀分校统计硕士和计算机博士、曾任甲骨文美国公司高级工程师;现任深圳大学大数据系统计算技术国家工程实验室副主任,深圳计算科学研究院执行院长;提出了应对多样性挑战的大数据泛构模式,建立了基于度量空间的通用大数据处理理论框架。
柴语鹃,深圳大学医学部生物医学工程学院助理教授,硕导,深圳市海外高层次B类人才,香港大学李嘉诚医学公共健康博士。于体外诊断产业工作四年并从事诊断试剂的开发和ISO:13485质量体系认证工作,与多家生物医疗企业和医院有科研合作。柴语鹃老师的研究方向为体外诊断技术的开发及新型临床应用,基于机器学习算法的精准医疗,以及医院管理。发表SCI论文20余篇(引用量500余次),以共同作者和共同第一作者身份发表两篇论文于Nature。申请发明专利4项,获得实用新型专利12项,软件著作1项,部分研发产品已成功产业化。
牛奔 教授,博导,澳门大学、香港岭南大学校外博导,“广东省珠江学者”、“南粤优秀教师”。英国爱丁堡大学、美国亚利桑那州立大学、新西兰惠灵顿维多利亚大学访问学者,香港理工大学博士后、中国科学院博士后。长期从事群体智能理论及应用、大数据分析与处理、智慧医疗等多学科交叉领域的科研工作,连续三年入选美国斯坦福大学全球前2%顶尖科学家榜单(2020-2022)。主持国家自然科学基金项目的6项(含合作主持1项),发表相关学术论文216篇(ESI高被引热点论文3篇),出版专著9部,申请专利及软件著作权9个,获国际及国内学术组织奖项30余项。
冯元粤,副教授,硕导,深圳市海外高层次人才、深圳市南山区领航人才、深圳大学荔园优青、深圳大学创新创业研究中心副主任、中国优选法统筹法与经济数学研究会计算机模拟分会理事。长期从事人工智能、信息系统、电子商务等多学科交叉领域的科研工作。在信息系统领域顶级国际期刊发表论文10余篇,曾获全国百篇优秀管理案例奖与中国创新与企业成长学术会议优秀论文奖。
杨辰,副教授,硕导,深圳市海外高层次人才、深圳市南山区领航人才、深圳大学荔园优青。主要研究方向包括文本挖掘和社交网络分析。近年来,主持或参与国家自然科学基金项目5项,教育部人文社科基金1项,广东省自然科学基金3项,发表学术成果40余篇。指导研究生多次获国家奖学金、深圳大学优秀毕业生、广东省优秀学生(研究生阶段)等表彰。
王红,副教授、硕导,深圳大学新锐研究生导师,深圳市 “孔雀计划”海外高层次人才,深圳市南山区高层次“领航人才”,深圳大学“薪火计划”优秀青年教师培养人才。从事人工智能、数据分析、客户关系管理、医疗资源优化等交叉领域的科研工作。在相关领域,发表SCI/SSCI/EI三大检索论文40余篇,主持或参与国家自然科学基金项目3项,完成专著2本。
周天薇,助理教授,硕导,深圳大学新锐研究生导师,“孔雀计划”海外高层次人才。近年来主持国家自然科学基金和教育部人文社科项目各1项,主持参与项目共计14项。长期从事智能调度、非线性复杂系统分析、图像处理等多学科交叉领域研究,发表SCI/EI论文40余篇(TOP期刊10篇),专利10余项。
耿爽,助理教授,硕导,英国巴斯大学访问学者,入选深圳高层次海外人才计划、深圳大学荔园优青。长期从事智能决策与数据挖掘、推荐系统等前沿交叉课题研究,在信息系统管理领域SCI/SSCI/CSSCI检索期刊发表论文20余篇,主持及参与国家级、广东省科研项目10项,出版专著3部,指导学生发表十余篇学术期刊及会议论文、五项大学生创新发展基金项目(优秀指导教师)、带领学生团队获得四项国家级、八项省级等二十余项学科竞赛奖。
王旸,助理教授、硕士生导师,工学学士、管理学博士、博士后,美国哥伦比亚大学联合培养研究生。从事医疗健康大数据分析、医疗数据质量管理、医疗健康行业数字化转型等交叉学科领域的研究工作,主持国家自然科学基金项目和教育部人文社科项目各1项,参与国家重点研发计划项目2项,近三年在国内外权威期刊上发表学术论文十余篇。
课程设置:
目前预计安排的课程包括:基础英语、高阶运筹学、论文写作指导、交叉学科前沿讲座、最优化计算与工具、高级数理统计、信息系统与电子商务、知识管理、数据科学与商务智能、数据挖掘与创新实践、创新创业研讨、人工智能与创新、通用搜索技术、大数据泛构、大数据与城市分析、空间统计与计算等课程。
教学资源:
(1)师资力量强劲
本学科为广东省优势重点学科、隶属广东省“珠江学者”设岗平台、教育部信管专业虚拟教研室成员单位。汇集大湾区国际创新学院、计算机与软件学院、生物医学工程学院和管理学院优秀师资,围绕湾区复杂产业瓶颈问题,依托文理渗透、工工交叉、医工融合的教学科研新模式,在注重夯实理论基础的同时关注理论知识的产业应用前景,综合提升学生交叉学科知识技术理解应用能力。学院已开展创业服务工程国际硕士、数字智能创新与创业管理方向跨界联合培养硕士、博士联合培养、创新应用博士后各个层次的国际化人才培养项目,为本专业提供国际化的教学资源,开拓学生国际视野。
(2)科研实力雄厚
本专业导师团队研究经费充足,主持包括国家重点研发计划、国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年项目、广东省普通高校重点项目、广东省自然科学基金面上项目、广东省软科学项目等,研究生可以充分参与到前沿新颖的研究课题中。依托研究中心及实验室包括:大数据系统计算技术国家工程实验室“智能计算与管理决策研究中心”,广东省高等学校实验教学示范中心“深圳大学经济管理实验教学中心”、中央财政支持地方高校专项资金资助的“电子商务创新创业实验室”及“智能管理与决策协同创新中心”、深圳大学健康大数据智能分析与战略创新实验室、人工智能与数字经济广东省实验室(深圳)、智能管理与交叉创新实验室等。
3)产业资源丰富
学院与深圳市卫生健康发展研究和数据管理中心成立了健康大数据智能分析与战略创新实验室,开展数据驱动的智慧医疗管理研究;成立了创新创业研究中心、国际创客中心,与美国硅谷高创会签订“大湾区—硅谷之窗”合作协议,设立超300平方双创展区,对接国际双创资源;与深圳科创学院合作,设立了双创高端人才联合培养项目,为创新人才培养提供全面的资源环境;与深圳市水务局合作,开发评价体系及量表,协助水务局优化资金管理制度;与深圳市城市管理局合作,设计市容风险位置预测模型,提升市容维护管理效率;与UGOHOUS白+黑智能店合作升级无人购物场景技术,促进店铺推广与服务优化;与爱智慧科技有限公司合作孵化艾依秀服装定制平台,为客户进行个性化服饰推荐。
奖助体系:
设有研究生普通奖学金、优秀研究生、优秀班干部、优秀毕业生、研究生国家奖学金、研究生“好日子”奖学金等构成的奖励体系。近年来本导师团队指导的研究生已先后有13人次获得了研究生国家奖学金。本专业研究生在创新创业方面的实践探索可以依托大湾区国际创新学院申请深港大学生创新创业基地的创业基金资助(每年约20个项目,总额约100万元)。
毕业去向:
导师团队由多位资深学者构成,近年来指导已毕业的研究生多次获得广东省优秀学生(研究生阶段)称号,先后有16名研究生获得国家留学基金委及国外高水平大学全奖赴海内外名校攻读博士学位,早期毕业生已当选新西兰工程院院士,新西兰惠灵顿维多利亚大学教授,海外优青等,就业去向主要面向央企与世界500强企业。

报考要求
只招推免生(对于数据挖掘、群体智能、优化决策等方向感兴趣的同学优先)。



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