基本信息
专业081000
专业名称信息与通信工程
学制3年
学位类型学术学位
学院名称150 位置感知与探测广东省工程技术研究中心
招生人数6
联系人王老师
联系电话0755-26534393
电子信箱wangcy@szu.edu.cn
专业方向及指导教师
专业方向代码
| 专业方向
| 指导教师
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01
| 智能感知与图像解译
| 黄磊,张沛昌,赵博
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02
| 区块链技术
| 张胜利,吴晓晓,王滔滔
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03
| 智慧城市与组合定位
| 郭仁忠,黄正东,邬国锋
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04
| 基础设施状态检测与评估
| 李清泉,张德津
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专业介绍01、学院简介
深圳大学电子与信息工程学院是2018年12月在整合信息工程学院和电子科学与技术学院的基础上成立的教学科研并重型学院。其前身信息工程学院成立于1997年，电子与科学技术学院成立于2006年。现有信息与通信工程一级学科博士点1个、电子信息类别专业学位博士授权点1个、信息与通信工程博士后流动站1个；拥有信息与通信工程、电子科学与技术2个一级学科学术型硕士点，新一代电子信息技术、通信工程、集成电路工程3个专业型硕士点；设电子信息工程、通信工程、电子科学与技术、微电子科学与工程4个本科专业。
深圳大学信息与通信工程学科是广东省攀峰重点学科，在教育部第四次学科评估中被评为B；2021年软科世界一流学科排名中本院通信工程学科世界排名第30。
02、师资队伍
学院现有教职员工230人，其中专任教师134人、博士生导师40余人、硕士生导师160人、教授34人、副教授32人。教师中有院士2人，国家杰出青年基金获得者2人，国家优秀青年基金获得者2人，IEEE FELLOW 2人，中国科协青年托举人才1人等。学院还有访问院士4人，访问教授12人，其中IEEE Fellow3人、杰青3人等。
03、科研研究
学院面向粤港澳大湾区以及全国对电子信息科技人才和关键技术的需求，设立了一批特色鲜明、技术领先的实验室，涵盖微电子、集成电路设计、智能信息处理、人工智能、大数据、机器人、无人机、移动通信等领域。部分省部级以上的实验室/研究中心有：
（1） 广东省数字创意技术工程实验室
（2） 广东省智能信息处理重点实验室
（3） 深圳大学ATR国防科技重点实验室
（4） 广东省基站天线与电波工程技术研究中心
（5） 广东省移动终端微波毫米波天线工程技术研究中心
（6） 广东省大规模移动计算与智能网络工程技术研究中心
（7） 广东省深圳大学达实智能位置感知与探测工程技术研究中心
（8） 广东省多媒体信息服务工程技术研究中心
（9） 广东省移动智能终端工程技术（联合）研究中心
（10）广东省智能无人系统与自主环境感知工程技术（联合）研究中心
近三年，我院承担各类科研项目250余项，总经费达1.5亿元，其中国家级项目56项、省部级项目31项；发表SCI论文452篇，申请国家发明专利221项，申请实用新型25项，申请PCT专利 150项，获授权国家发明专利85个，获授权实用新型19个。已获得军队科技进步一等奖、广东省科学技术奖等诸多奖励。
04、人才培养
学院坚持以学生为本，着力培养基础知识扎实、专业素养高、创新实践能力强，具有使命感、责任心和良好国际视野的现代电子信息领域的专业技术人才及行业骨干。目前，博士研究生80余人，硕士研究生1100余人，本科生2200余人。
目前有教学科研用房总面积1.5万平米。大型仪器设备1198台，总价值1.24亿元，其中>100万元10台。中文藏书4.14万册，外文藏书0.36万册，电子刊物2451种，中文数据库43个，外文数据库33个，包括IEEE，Springer，Elsevier等全文数据库。
学院与康佳、国家集成电路产业化基地等二十余家高新技术企业建立了联合培养实习基地，其中省级联合培养研究生示范基地有7家。
05、专业介绍
1、专业简介
深圳大学信息与通信工程学科是广东省、深圳市和深圳大学重点支持的主干学科。本学科是深圳大学首批博士点授权学科，为广东省攀峰重点学科（最高等级），广东省高水平大学重点建设学科。设立有一级学科硕士点、博士点和博士后流动站。
“广东省深圳大学达实智能位置感知与探测工程技术研究中心”交叉学科学术硕士培养平台融合深圳大学建筑空间、电子信息等优势学科，立足于“智慧城市与组合定位”、“基础设施状态检测与评估”、“智能感知与图像解译”、“区块链技术”等关键技术领域，充分利用学科交叉优势，积极推进跨学科技术融合，着力解决目前智慧城市多维度特征信息数据的空间感知、可靠传输以及智能安全解译等关键科学问题，为粤港澳大湾区和深圳先行示范区发展中涉及到的教育、医疗、市政管理、应急救灾等方面提供理论与技术支撑。
2、 专业方向
本项目主要培养方向包括：
（一）智能感知与图像解译
主要包括：面向无人驾驶的智能感知，包括雷达成像、光学成像、点云成像和图像解译等关键技术，旨在采用先进的人工智能技术解决无人驾驶中的环境感知，智能避障，目标识别、分类/聚类，路径规划等问题。
（二）区块链技术
主要包括：区块链技术基础，包括计算机网络、智能合约、密码学、共识算法等基础知识，区块链编程与项目应用，尤其是在规划数据、智慧城市的应用。
（三）智慧城市与组合定位
主要包括：基于大地测量、工程测量、多源遥感、地理信息等空间要素感知与建模技术；基于GPS/BD/INS/DMI以及视觉、声学与5G多源信息融合的室内外定位技术。
（四）基础设施状态检测与评估
主要包括：基于多传感器集成的动态精密工程测量技术；图像匹配与配准、三维目标的自动重建、三维深度信息的恢复、序列图像的处理与分析、工业部件的自动测量与识别、视觉导航等理论与方法。
报考要求
除全日制应届本科毕业生外，其他考生须在网上确认（现场确认）前取得本科毕业证书方可报考。
