基本信息
专业120100
专业名称管理科学与工程
学制3年
学位类型学术学位
学院名称157 大湾区国际创新学院
招生人数6
联系人陈老师
联系电话075526732662
电子信箱GBAI3_SZU@163.com
专业方向及指导教师
专业方向代码
| 专业方向
| 指导教师
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01
| 基于智能优化与数据科学的创新分析与决策
| 杨辰,牛奔,周天薇
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02
| 基于大数据及人工智能的创业场景应用
| 毛睿,乐阳,王红
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03
| 智能技术驱动型创新创业的管理机制探究与实践
| 冯元粤,耿爽,王旸,柴语鹃
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专业介绍培养目标：
本专业旨在培养德智体全面发展，具备管理科学与工程、计算机科学、生物医学工程以及工程管理等多学科交叉的知识结构，具有较强的研究能力以及创新实践管理能力的一流拔尖创新型、复合型人才。通过系统的理论教学和管理实践、高水平的专题研究，本专业硕士毕业生应熟练掌握相关交叉学科领域的基本理论和方法，能够有效地运用系统化、工程化、智能化的理论与思想、定性与定量相结合的分析方法及工具解决企业管理实践中的现实问题；能够独立开展专业相关的科研工作，并具有继续深造和与企业实际对接的基础和能力。
专业特色介绍：
1）本专业依托深圳大学大湾区国际创新学院在文理渗透、工工交叉、医工融合方面的平台优势，将人工智能基础学科与前沿产业瓶颈问题交叉融合，精准培养理论扎实、视野开阔、实践丰富的拔尖创新型人才；
2）本专业聚焦技术创新的前沿应用与成果转化，融合先进的创新创业管理机制，为大湾区培养高端创新型人才精准赋能；
3）本专业紧密联合国际与国内智能创新管理的研究生骨干课程，打造开放式、全球化的青年创新型人才培养教育平台，实现人才供给端与需求端的精准对接；
4）本项目依托大湾区国际创新学院平台进行招生，目前仅接受推免研究生的申请，择优录取，名额6-8人，入校后学生归属深圳大学管理学院进行日常管理；
5）导师队伍年富力强，对录取的研究生给予全程指导。研究生导师来自深圳大学多个学院（管理学院、计算机与软件学院、建筑与城市规划学院、生物医学工程学院等），指导学生的经验丰富，成果卓越。研究生的学习生活可以充分享用导师团队的资源优势，包括但不限于大湾区国际创新学院和导师所在学院的对应资源；
6）团队研究经费充足，导师团队主持包括国家重点研发计划、国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年项目、广东省普通高校重点项目、广东省自然科学基金面上项目、广东省软科学项目等多项研究课题，录取的研究生可以充分参与到相关前沿科学问题的研究中，接触企业科技研发与应用。
学科方向：
1）基于智能优化与数据科学的创新分析与决策：该方向采用前沿智能优化模型、人工智能、机器学习、大数据分析等技术方法，从优化算法研究、数据智能、工业大数据分析与处理、社会网络分析等方向进行系统化研究，从而实现基于前沿优化理论与数据科学的智能决策创新，提高企业基于大数据和人工智能的商务智能管理水平。
2）基于大数据及人工智能的创业场景应用：该方向采用大数据分析、机器学习、人工智能方法为载体，结合智能医疗与智慧城市等应用场景，实现基于大数据挖掘与空间智能的智慧城市场景应用。
3）智能技术驱动型创新创业的管理机制探究与实践：该方向主要面向新兴技术创新与创业，培养学生基于科研的创新能力，实现对人工智能初创企业的创新创业管理及基于智能技术的大企业创新与创业等最新议题的理论实践探索。
导师队伍：
学科带头人及学术骨干介绍如下：
本项目导师队伍成员牛奔、毛睿、乐阳、冯元粤、柴语鹃、杨辰、王红、耿爽、李彤、周天薇来自深圳大学大湾区国际创新学院、计算机与软件学院、建筑与城市规划学院、生物医学工程学院和管理学院。在牛奔教授的带领下，形成了团队负责人与核心成员之间辐射式合作关系，申请国家级项目19项，合作发表包括Nature、Science在内的高水平学术论文40余篇，申请专利6项，软件著作权5项，培养40余名硕士研究生（其中15名学生继续攻读博士学位）。在创新创业比赛方面，获得国家级奖项2项，省部级及市级奖项13项。
1）基于智能优化与数据科学的创新分析与决策：本方向聚集了在数据驱动的群体智能与决策和数据挖掘等方向具有资深研究背景的导师团队：牛奔教授是管理科学系主任、博士生导师，入选美国斯坦福大学人工智能领域全球前2%顶尖科学家榜单、英国皇家工程院与中国工程院“中英创新领军人才”、教育部工业工程专业“教学指导委员会委员”、广东省珠江学者、“广东省特支计划青年拔尖人才”、广东省“优秀青年教师”、广东省 “千百十”人才省级培养对象。本方向团队成员近年来主持7项国家自然科学基金，1项教育部人文社科基金、1项广东省普通高校重点基金、5项广东省自然科学基金、1项广东省软科学项目等。培养学生经历丰富，指导的研究生多次获得广东省优秀学生（研究生阶段）称号，（近期如2016届毕莹，2018届刘佳，2020届刘婷婷等），多位毕业研究生获全额奖学金赴海内外名校攻读博士学位。
2）基于大数据及人工智能的创业场景应用：本方向汇集了深圳大学多个学院的导师资源，如计算机与软件学院、建筑与城市规划学院、生物医学工程学院，关注于学科交叉应用，在智慧医疗方面，柴语鹃博士在体外医疗诊断领域理论与实践经验丰富，毛睿教授、乐阳教授关注于智能医疗创新、城市发展状态评估等方向。导师队伍主持2项国家重点研发计划课题、6项其他国家级课题。
3）智能技术驱动型创新创业的管理机制探究与实践：本方向聚焦创新创业型企业与人才的新型管理机制，尤其是智能技术驱动的创新与创业管理的相关理论机制与影响因素。本方向的导师队伍产学兼备，与创新创业企业进行多层次对接，先后主持2项国家自然科学基金、1项广东省自然科学基金，整理多项企业创新管理案例。
课程设置：
目前预计安排的课程包括：专业英语、多元统计分析、管理研究方法、交叉学科前沿讲座、高级经济学、高阶运筹学、信息系统与电子商务、数据挖掘、最优化计算与工具、决策与博弈、知识管理、大数据与人工智能、商业决策模拟实战、创新创业研讨及实战、人工智能与创新、项目管理、工程管理等课程。
教学资源:
本学科“管理科学与工程”目前为广东省优势重点学科、广东省“珠江学者”设岗平台，本学科依托相关实验室及研究中心有：广东省高等学校实验教学示范中心“深圳大学经济管理实验教学中心”、中央财政支持地方高校专项资金资助的“电子商务创新创业实验室”及“智能管理与决策协同创新中心”。本学科其他教学资源依托学院包括：大湾区国际创新学院、计算机与软件学院、建筑与城市规划学院、生物医学工程学院和管理学院。
奖助体系:
设有研究生普通奖学金、优秀研究生、优秀班干部、优秀毕业生、研究生国家奖学金、研究生“好日子”奖学金等构成的奖励体系。近年来本导师团队指导的研究生已先后有12人次获得了研究生国家奖学金。本专业研究生在创新创业方面的实践探索可以依托大湾区国际创新学院申请深港大学生创新创业基地的创业基金资助（每年约20个项目，总额约100万元）。
毕业去向：
导师团队由多位资深学者构成，近年来指导已毕业的研究生多次获得广东省优秀学生（研究生阶段）称号，就业去向主要面向央企与中国500强企业，近年来先后有15名研究生获得国家留学基金委及国外高水平大学全奖赴海内外名校攻读博士学位。
报考要求
只招推免生（对于数据挖掘、群体智能、优化决策等方向感兴趣的同学优先）。
